备战路线
选择你的学习路径
根据你的背景和目标，制定差异化的备考策略
1
打牢 LLM 基础
理解 Transformer 架构、注意力机制、预训练与对齐流程，建立基础知识框架。
2
攻克 RAG 与 Agent
掌握检索增强生成全链路与 Agent 设计模式，这是大模型岗最高频考点。
3
微调与部署提升
了解 LoRA/DPO 等微调方法与 KV Cache 推理优化，体现工程深度。
4
冲刺与模拟
整合高频真题与系统设计题，模拟面试场景，查漏补缺。
备战建议
每天刷题数量
建议每天 5-8 道，保持节奏，不要一次刷太多，理解比数量重要。
动手写代码
RAG 和 Agent 题目，建议自己跑通代码示例，面试时能说出踩坑经历。
口头表达练习
每道题尝试用 2 分钟口头讲出来，模拟真实面试节奏。
推荐节奏
Week 1-2
· LLM 基础 30 道· Transformer 代码理解· 预训练流程笔记
Week 3-4
· RAG 全链路 25 道· Agent ReAct 实现· Prompt 技巧整理
Week 5-6
· 微调部署 18 道· 高频真题 30 道· 模拟面试 × 3